「生成AIで作成したコンテンツは、自由に公開しても問題ない？」
「知らないうちに著作権を侵害してしまわないか心配…」
テキストや画像を自動で作り出す生成AIは急速に普及し、私たちのビジネスや創作活動に大きな変化をもたらしています。一方で、既存の著作物と似通ったものが作られ、法的なリスクを抱えるケースも増えています。
もし著作権侵害が発生すれば、企業は金銭的な損害を被るだけでなく、ブランドの信用失墜につながるおそれも。特に商用利用を前提とした場合、このリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。
本記事では、生成AIと著作権侵害について、以下の内容を解説します。
- 生成AIと著作権の基本的な考え方
- 生成AIによる作成物の著作権
- 著作権侵害に当たる場合のリスク
- 著作権を侵害しないための対策
本記事を読めば、生成AIに潜む著作権リスクを正しく理解し、安全に活用するためのポイントがわかります。生成AIを業務や制作に取り入れている方は、ぜひご一読ください。
生成AIと著作権侵害の問題
生成AIは、簡単な指示でテキストや画像、音声などを自動で作り出せる非常に便利な技術です。業務効率化やクリエイティブな表現の可能性を大幅に広げる一方で、著作権侵害の問題も引き起こしています。
多くの生成AIは、インターネット上にある膨大な著作物を学習し、出力結果に活かしています。そのため、作成したものが既存の作品と酷似してしまい、意図せず著作権を侵害してしまうケースが少なくありません。
実際に、クリエイターや企業が訴訟を起こす事例も国内外で報告されています。生成AIを活用する限り、誰もが著作権侵害の当事者になり得る状況です。
生成AIと著作権の基本的な考え方
生成AIを活用する際の著作権に関する考え方は、主に以下の2つの段階で検討する必要があります。
- 開発・学習段階における著作物の利用
- 生成・利用段階における著作物の創作と利用
安全に生成AIを活用するために、それぞれの段階における著作権リスクを理解しておきましょう。
開発・学習段階に生成AIを利用する場合
生成AIに著作物を学習させたり、学習データをもとにAIシステムを開発したりする場合、著作権侵害に当たるのでしょうか。文化庁の「AIと著作権」によると、著作物は思想や感情の享受を目的としない限り、必要な範囲で利用が認められるとされています。
「享受」とは、文章を読むことや音楽・映画を鑑賞すること、プログラムを実行することなど、人が著作物の内容を理解・体験する行為です。つまり、生成AIが学習目的で著作物を利用する場合には、人が直接その内容を楽しむわけではないため、基本的には著作権侵害には当たりません。
ただし、享受を目的として著作物を学習・開発に利用する場合は、著作権者の許諾が必要になるため注意しましょう。
生成AIを利用して文章や画像等を生成する場合
著作権侵害でよく問題になるのは、生成AIで作成したコンテンツの利用です。例えば、作成した画像などをインターネット上で公表したり、イラスト集のように複製して販売したりする行為が考えられます。
作成物が既存の著作物と似ており（類似性）、かつその著作物をもとに作られた（依拠性）と判断される場合、著作権侵害が成立します。特に、プロンプトへ他者の著作物に関する情報を入力し、その結果として類似の画像などが作成されたケースでは、類似性・依拠性の両方が認められる可能性が高いでしょう。
一方で、利用者が意図せず、生成AIが学習したデータの影響で偶然似たものが作成されてしまうこともあります。依拠性の判断は非常に難しく、議論が続いているのが現状です。技術の進歩に法的な解釈が追いついていないため、今後の判例や法改正の動向に目を向ける必要があります。
生成AIによる作成物の著作権
生成AIによる成果物に著作権が認められるかどうかは、人間がどの程度創作的に関与したかによって判断されます。例えば、パソコンで描いたイラストに著作権が認められるのは、人間がソフトを絵筆のような道具として利用し、構図や色使いなどに明確な創作意図を反映させているためです。
一方で、生成AIに「猫のイラストを描いて」といった単純な指示を出しただけでは、人間による創作的な関与は十分とはいえません。しかし、生成結果を繰り返し修正し、構図や表情などを意図に沿う形に近づけるプロセスを踏めば、人間の寄与が評価される可能性があります。
つまり、生成AIをただの道具として使うのか、人間が主体的に創作意図を介在させるのかによって、著作権の有無は大きく変わるのです。
生成AIによる作成物が著作権侵害した際のリスク
生成AIによる著作権侵害が発生した際に想定される主なリスクは、以下の2つです。
- 販売停止などの商業リスク
- 損害賠償などの法的リスク
もし著作権侵害に当たると判断されたら、単なるコンテンツ削除にとどまらず、事業継続を脅かすほどの事態に発展するおそれがあります。各リスクの具体的な内容を確認しておきましょう。
販売停止などの商業リスク
生成AIが作り出したコンテンツが著作権侵害に当たると判断された場合、企業は事業活動において深刻な影響を受けることになります。著作権者から、コンテンツの販売停止や公表の中止、廃棄処分を求められる可能性があります。
特に問題となるのは、生成AIによって作成したコンテンツを商業利用しているケースです。取引を継続できなくなり、取引先との関係悪化や契約違反といった法的リスクに発展するおそれもあります。
一度著作権侵害が発覚すると、企業の社会的信頼は大きく損なわれます。顧客や取引先からの信頼を失うことで、継続的な事業運営に支障をきたすおそれも否定できません。
損害賠償などの法的リスク
生成AIによる著作権侵害は、民事・刑事の両面で法的な責任を問われるおそれがあります。具体的なリスクは、以下の3つです。
- 損害賠償を請求される
著作権侵害で損害が生じた際、著作権者から不法行為に基づく損害賠償を請求される。利用や販売で得た利益相当額を支払う義務が生じるおそれがある。 - 措置請求を受ける
著作者人格権や実演家人格権を侵害した際、被害者から謝罪広告や訂正広告の掲載といった名誉回復措置を求められることがある。 - 懲役や罰金を命じられる可能性がある
悪質な侵害では、10年以下の懲役や1,000万円以下の罰金が科されるケースがある。法人の場合、最大3億円の罰金に処される可能性もある。
生成AIで著作権を侵害しないための対策
生成AIによる著作権侵害を防止するための効果的な対策は、以下の3つです。
- ガイドラインを作成する
- チェックリストを活用する
- 最新情報を把握・共有する
3つの対策を包括的に実施することで、企業は法的コンプライアンスを維持しながら、生成AI技術をうまく活用できるようになるでしょう。
ガイドラインを作成する
企業として生成AIによる著作権侵害のリスクを管理するために、社内向けのガイドラインを整備しましょう。明確なルールを設けることで、従業員が利用する際の判断が統一され、トラブルの防止につながります。
ガイドラインには、「生成AIが使用する学習データの出所を確認する手順」や、「AI生成物であることを示す注釈を義務付ける」といった具体的な項目を盛り込みましょう。包括的なガイドラインを策定し遵守することで、企業は法的リスクを大幅に軽減できます。また、消費者や取引先からの信頼を得るうえでも重要な意味を持ちます。
チェックリストを活用する
生成AIの出力をそのまま使用すると、著作権侵害のリスクが伴うため、人間による確認が欠かせません。その際に有効なのが、法的リスクを整理するためのチェックリストです。
文化庁は、AI開発企業やクリエイター向けに「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」を公開しています。開発や運用の中で活用すれば、リスクを早期に発見できるでしょう。
また、チェックリストは一度作れば終わりではなく、法改正や業界の動向に応じて更新し続ける必要があります。定期的に見直しを行いましょう。
最新情報を把握・共有する
生成AIと著作権に関する法制度や社会の動向は、目まぐるしく変化しています。そのため、常に新しい情報をキャッチアップし、社内で共有する体制を整えることが重要です。例えば、専門家が開催するセミナーに参加したり、関連省庁が発信する情報を定期的に確認したりするとよいでしょう。
また、収集した情報を元に、従業員を対象とした教育プログラムも実施しましょう。全員が基本的な著作権知識を身につけることで、個人レベルでの意識向上と組織全体での統一的な対応が可能となります。
著作権リスクを回避した日本企業の事例
国内のある大手IT企業は、著作権トラブルを回避しつつ、生成AI技術を活用した開発支援ツールの運用に成功しました。同社は、外部データを利用する際に生じる複雑な権利処理や法的リスクを回避するため、自社のみで管理できる独自データセットを構築しています。
加えて、法務部門と開発部門が緊密に連携できる仕組みを整え、商用利用を想定した契約内容の精査や、徹底したチェックフローを導入しました。さらに、生成物の品質を維持・管理するためのルールも策定し、技術的な精度と法的な安全性を両立させています。
この事例が示すように、適切なリスク管理体制を構築すれば、企業は生成AI技術の恩恵を享受しながら著作権侵害を回避できるようになります。
まとめ｜生成AIを活用する際は著作権侵害に気をつけよう
生成AIは、業務効率化や新たなコンテンツ制作に役立つ技術ですが、その裏には著作権侵害という法的なリスクも潜んでいます。他者の権利を侵害してしまうと、損害賠償や事業停止命令など、企業活動に深刻な影響を及ぼす事態になりかねません。
このようなリスクを回避し、安全に生成AI技術を活用するには、組織全体での対策が不可欠です。本記事で解説した、以下の3つの対策を徹底しましょう。
- 利用ルールを定めたガイドラインを作成する
- 生成物を公開する前のチェックリストを活用する
- 法改正などの最新情報を常に把握・共有する
また、生成AIがもたらすリスクは著作権問題だけではありません。生成AIが出力したプログラムコードに脆弱性が含まれているなど、技術的なセキュリティリスクも考慮する必要があります。こうしたリスクへの対策には、脆弱性診断の実施が有効です。
Webアプリケーションに対して定期的に脆弱性診断を実施したい場合は、高精度な自動診断を提供するAeyeScanが役立ちます。セキュリティリスクを効果的に低減させたい方は、まずAeyeScanの資料をダウンロードしてみてください。
