DXが進まない理由の約7割が人材不足！AIで採用・育成を代替する方法

「自社でDXを進めたいけど人が足りない」
「採用・育成に代わる、人材不足の解決方法は？」

多くの企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性を認識しながらも、その推進に苦戦しています。その最大の要因が「人材不足」です。この課題に対して、AIの活用が有効な解決策として注目されています。

本記事では、DX推進と人材について以下の内容を解説します。

• DX推進を妨げる人材不足の実態
• DXに必要な人材のスキルセット
• AI活用による人材不足解消の方法
• AIを活用したDX推進の具体例

本記事を読むことで、DX推進における人材不足の課題解決方法がわかるでしょう。採用・育成に代わる、人材不足の解決方法を知りたい方は、ぜひご一読ください。

DX推進における人材不足の課題

DX（デジタルトランスフォーメーション）推進において、多くの企業が直面している最大の課題は人材不足です。この問題はDX戦略の立案・実行を進めるうえで深刻化しており、情報処理推進機構（IPA）の調査結果からも明らかになっています。

DXが進まない理由の約7割が人材不足

IPAの調査によると、企業がDXに取り組まない理由の約7割は「人材不足」でした。多くの日本企業では、DX戦略を立案する人材、実行に移す人材が不足している状況です。

DXを成功させるには適切なスキルと知識を持つ人材が不可欠ですが、複合的なスキルを持つ人材の確保・育成は容易ではありません。そのため、多くの企業でDXに取り組めない状況が続いています。

約9割の企業が直面する人材確保・育成の壁

IPAは、DX推進に必要なシステム開発の内製化を進めている企業にも調査を実施しています。内製化を進めるにあたっての課題について質問したところ、「人材の確保や育成が難しい」と回答した企業が87.4％にも上りました。

以上の調査結果から、DX推進の重要性を認識している企業においても、DX人材の確保・育成に苦心しているのが分かります。

DX推進において特に必要とされている人材

IPAでは企業や組織のDX推進において必要な人材のうち、特に必要とされている人材を5つに分類しています。

分類	概要
ビジネスアーキテクト	DXの取組みにおいて、ビジネスや業務の変革を通じて実現したいこと（＝目的）を設定したうえで、関係者をコーディネートし関係者間の協働関係の構築をリードしながら、目的実現に向けたプロセスの一貫した推進を通じて、目的を実現する人材
デザイナー	ビジネスの視点、顧客・ユーザーの視点等を総合的にとらえ、製品・サービスの方針や開発のプロセスを策定し、それらに沿った製品・サービスのありかたのデザインを担う人材
データサイエンティスト	DXの推進において、データを活用した業務変革や新規ビジネスの実現に向けて、データを収集・解析する仕組みの設計・実装・運用を担う人材
ソフトウェアエンジニア	DXの推進において、デジタル技術を活用した製品・サービスを提供するためのシステムやソフトウェアの設計・実装・運用を担う人材
サイバーセキュリティ	業務プロセスを支えるデジタル環境におけるサイバーセキュリティリスクの影響を抑制する対策を担う人材

上記の人材はそれぞれ専門性の高い役割を担っているものの、高度な知識とスキルが必要で育成に時間がかかるため、多くの企業で不足していると言えます。

DX人材に求められるスキルセット

IPAが2024年7月に発表した「デジタルスキル標準」では、5つの人材類型に共通して以下のスキルが必要だとしています。

5つのカテゴリーのうちビジネス変革やパーソナルスキルは、人間による意思決定や、能動的に動く力が求められます。そのため、スキルを持つ人材の採用・育成が必要になるでしょう。

一方で、データ活用・テクノロジー・セキュリティのスキルは、作業内容が明確な部分も多く、デジタル技術を活用すれば人間が介入する余地を減らせます。これまで人手で行っていた作業を自動化できれば、採用・育成をしなくても人材不足の問題を解消できる可能性があります。

DX推進における人材不足の課題解決に有効なAI

DX推進において人材の確保・育成が困難な状況下では、AI活用による業務の効率化が有効な解決策の一つだと言えます。AIはデータ分析やタスク処理などの自動化を通じて、人材不足を補完する重要な役割を果たします。その結果、限られた人材リソースをより戦略的な業務に集中させられるでしょう。

以下では、AIを活用した業務の代替方法を詳しく解説します。

型化しやすい業務はAIへの代替を検討する

人材の採用・育成は中長期的な視点が必要であるため、同時並行でAIを活用した即効性のある対策を進めることが重要です。特に、型化しやすい業務は、AIによる代替を積極的に検討しましょう。

AIによる代替を検討する際は、AIに任せる業務と人間が担当すべき業務を適切に見極めることが重要です。例えば、目的の明確化や関係者との調整など、能動的に動く力が求められる業務は人間が推進する必要があります。一方で、やるべきことが決まっている作業は、AIで代替できるケースが少なくありません。

人間とAIの役割を明確にして作業を効率化すれば、人材リソースを最大限に活用できます。リソースをより創造的で戦略的な業務に振り分けられれば、DXを効果的に推進できるでしょう。

AIで業務を代替する4ステップ

実際に、AIを活用した業務の代替方法を考えてみましょう。そのプロセスは、以下の4つのステップで進めることができます。

1. やるべきことの棚卸しを行う
2. AIにより代替する作業を決める
3. どの範囲まで人が介入すべきか判断する
4. AIで代替できそうな部分は進行し、人の手が必要なところは介入する

代替を検討する際はAIに完璧さを求めすぎず、試行錯誤しながら進めることが重要です。まずはどこまで作業を自動化できるか、人間の介入が必要な部分は何かをはっきりさせましょう。

もし作業の要件が曖昧なままAIに代替させてしまうと、完成度が低くなるかもしれません。しかし、作業ルールの整備や作業対象範囲を明確化していけば、徐々にAIによる処理精度をあげられるはずです。

AIを活用したDXの例

AIを活用したDXの推進方法として、サイバーセキュリティの例を紹介します。サイバーセキュリティ人材に求められる主なスキルは、大別すると以下の3つです。

スキル	業務内容
法令遵守	デジタル関連法令対応コンプライアンス対応業界のセキュリティガイドラインへの準拠
ガバナンス強化	事業特性に応じたセキュリティポリシーやガイドラインの作成セキュリティ対応マニュアルの整備と実行管理
具体的な施策	セキュリティ製品やサービスの導入システム面のサイバー攻撃対策脆弱性診断

3つのうち、法令遵守とガバナンス強化は人の介入が必要な部分が多いスキルです。一方で具体的な施策の実施は、施策内容さえ決めてしまえば実行をAIに任せられるでしょう。

なかでも、脆弱性診断はAIと相性の良い業務です。以下では、AIによる脆弱性診断の自動化について掘り下げていきます。

脆弱性診断を自動化・内製化

技術の急速な進歩に伴い新たな脆弱性が日々発見されているため、サイバーセキュリティの分野では脆弱性診断の重要性が高まっています。しかし、人が脆弱性診断を行う場合、継続的・永続的に工数が必要となり、人材リソースを圧迫します。さらに、自社のWebサイト・Webサービスを網羅的に診断すると、コストが増加してしまうのも課題です。

課題の解決に有効なのが、AIを活用した脆弱性診断の自動化・内製化です。AIによる自動診断は人間よりも高速かつ網羅的に実行でき、継続的な監視も可能になります。また、内製化すれば外部委託のコストを削減できるのもメリットです。

このようにAIと相性の良い脆弱性診断を自動化・内製化できれば、人手不足の課題解消につながります。

脆弱性診断におけるAI活用

従来の脆弱性診断ツールは、AIを使わずとも診断の実施、脆弱性の検出・評価を自動化できていました。一方で、診断対象画面の洗い出しや報告書の作成は人力の対応が多く、作業に時間がかかっていました。

AIを活用すれば、脆弱性診断において人力で行っていた作業も自動化できます。自動化することで人によるミスも防ぐことができるようになるため、診断対象画面の洗い出しや診断も網羅的に実施できるようになります。報告書も自動作成できるツールを選べば、AIによって脆弱性診断で行う工程を大幅に自動化できるため、面倒な手間なくセキュリティを強化できるでしょう。

AIを活用した脆弱性診断なら「AeyeScan」

クラウド型Webアプリケーション脆弱性診断ツール「AeyeScan」は、AIを活用して24時間体制で自動診断を行います。診断結果は分かりやすい画面遷移図で表示され、直感的に把握できます。

専門知識なしに簡単に操作できる点も、AeyeScanのメリットです。学習コストがほとんどかからないため、セキュリティ人材が不足している企業でも容易に導入できます。さらに、診断報告書は各種セキュリティガイドラインに準拠した仕様で生成され、日本語と英語の両方に対応しています。

AeyeScanを活用することで、誰でも簡単に高精度な脆弱性診断を内製化できます。セキュリティ対策にかかるコストを大幅に削減しつつ、継続的かつ効果的な脆弱性診断を実現することが可能になります。DX推進に伴うセキュリティ課題に対して、人材不足をカバーできる脆弱性診断ツールをお探しの場合は、ぜひ一度、ご検討いただければ幸いです。

まとめ｜人材不足の課題解決に有効なAIを活用してDXを進めよう

DX推進における人材不足は多くの企業が直面する課題です。人材の採用や育成が困難な状況下では、AIの活用が効果的な解決策となります。

AIを活用すると、以下のような利点が得られます。

• データ分析やタスク処理などの自動化により、人材不足を補完できる
• 人間とAIの役割を明確にして作業を効率化することで、人材リソースを最大限に活用できる
• 人材リソースをより創造的で戦略的な業務に振り分けられれば、DXを効果的に推進できる

AIの導入に際しては、完璧を求めすぎず段階的に進めることが大切です。試行錯誤を繰り返し、AIで代替できる作業の精度を徐々にあげていきましょう。

なお、DX推進にはさまざまな専門性を持つ人材が必要ですが、サイバーセキュリティの人材が足りていない場合は、脆弱性診断へのAI活用がおすすめです。AIを活用したクラウド型Webアプリケーション脆弱性診断ツール「AeyeScan」では、脆弱性診断の工程を大幅に自動化・内製化できます。無料トライアルを実施しているので、実際に利用してみたい方はぜひご相談ください。