フロンティアAIの進化により、サイバー攻撃はこれまで以上に高速化・自動化しつつあります。
一方で、「攻撃側がAIを使うなら、防御側もフロンティアAIで対抗すればよい」という単純な構図では、システム全体を漏れなく守ることはできません。
本資料では、フロンティアAIを脆弱性診断に活用する際の限界を整理したうえで、
AI時代だからこそ重要になる「既知の脆弱性を残さない」という基本対策と、
攻撃の進化に追従するための網羅性・再現性・継続性を備えた診断体制について解説します。
フロンティアAI時代における脆弱性対策の考え方を整理し、
自社に必要な防御体制を見直すために、ぜひご一読ください。