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生成AIの学習段階と生成段階における著作権侵害の仕組みを解説。企業の訴訟リスクを回避するために不可欠な、ガイドライン作成などの3つの対策を紹介します。

AI TRiSMとは、AIのリスクを管理し安全に活用するための枠組みです。本記事ではAI TRiSMの概要や重要性、導入ポイントなどをわかりやすく解説します。AIの信頼性を確保し、ビジネス価値を最大化したい方は必見です。

大規模言語モデルのセキュリティを「OWASP Top 10 for LLM」に基づき解説。プロンプトインジェクションなど10大リスクと、それらに対する効果的な対策のポイントを紹介します。

生成AIが事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」の原因を解説。誤情報によるリスクを防ぐために不可欠な、プロンプトの工夫やファクトチェックなどの具体的な対策を紹介します。

AIガバナンスとは、企業がAIを安全かつ倫理的に活用するための管理体制です。本記事では、その重要性や情報漏洩などのリスク、導入時のポイントまで網羅的に解説します。国のガイドラインにも触れ、安全性の高いAI活用を目指す企業の担当者の方に役立つ情報を提供します。

シャドーAIとは、企業が把握しないまま従業員が業務で使うAIツールのことです。情報漏洩やセキュリティリスクにつながるため、適切な対策が不可欠です。本記事では、シャドーAIが企業にもたらす具体的なリスクと、組織が講じるべき実践的な対策を徹底解説。従業員によるAI活用に不安を感じる担当者の方は必見です。

プロンプトインジェクションとは、生成AIを悪用し、情報漏洩や虚偽情報の拡散などを引き起こす攻撃手法の一つです。本記事では、具体的な攻撃手口や対策方法をわかりやすく解説します。生成AIを活用している方は必見です。

生成AIの活用が広がる中、情報漏洩のリスクも懸念されています。機能を最大限に活用するには、適切な対策が不可欠です。本記事では、具体的な事例や発生要因、最新の対策方法を詳しく解説します。生成AIを導入し、業務効率化を目指す企業の方は必見です。

DevSecOpsは開発・セキュリティ・運用の統合で短期開発を実現。シフトレフトの考え方、セキュリティ教育、自動化ツールの3ステップで組織変革を成功させる方法を解説します。

DXが進まない最大の壁、「人材不足」。IPAの調査結果では約7割の企業が抱えるこの課題を、AIで解決する具体的な方法を解説。採用や育成に頼らない、4ステップの業務代替プロセスを紹介します。