2024年5月から本格運用が始まった「基幹インフラ制度」。実はインフラ企業だけでなく、サプライヤー企業にも深く関係する制度です。

今回は制度の概要と取り組むべきことを簡単にご紹介します。

▼基幹インフラ制度とは｜サプライヤー企業が取り組むべきリスク管理を解説https://www.aeyescan.jp/blog/kikan-infra-risk-kanri/

AIはとても便利ですが、放っておくと想定外の動きをすることもあります。今回は、AIを安心して使い続けるための考え方「AI TRiSM」をテーマに、なぜ今リスク管理が重要なのかをお話しします。

▼AI TRiSMとは｜AI時代を生き抜くために必要な理由と導入のポイント
https://www.aeyescan.jp/blog/ai-trism/

ChatGPTなどのLLMはとても便利ですが、情報漏洩や誤情報といったリスクも潜んでいます。 今回はOWASP Top10 for LLM Applications 2025をもとに、AIを使うなら知っておきたいリスクと対策をやさしく解説します。

▼LLMのセキュリティリスク｜OWASP Top10から学ぶ脅威と防御策
https://www.aeyescan.jp/blog/llm-security/

月末はセキュリティニュースの回！サプライチェーン・セキュリティ評価制度（SCS）の方針案と、2026年版OWASP Top 10の最新動向をご紹介します。後半のQ&Aでは、「AIが書いたコードは、そのまま使っても問題ないの？」という疑問に、セキュリティの観点からお答えします。

▼最新版OWASP Top 10から読み解く、2026年に優先すべきWebセキュリティとは？
https://www.aeyescan.jp/event-seminar/detail-webinar_20260122/

生成AIの回答、「これ本当に正しい？」と感じたことはありませんか？
ハルシネーションの仕組みと、安心してAIを使うために知っておきたいポイントを紹介します。

▼生成AIのハルシネーション対策｜誤情報を防ぐための必須知識と防止策
https://www.aeyescan.jp/blog/hallucination/

生成AIが身近になる一方で、情報漏洩や誤情報、著作権トラブルなどのリスクも増えています。今回は、AIを安心して使うために知っておきたい「AIガバナンス」の基本を、初心者向けに解説します。

▼AIガバナンスとは｜企業が知るべき基本概念と運用のポイント
https://www.aeyescan.jp/blog/ai-governance/

生成AIが身近になる一方で、 「どこまで使っていいの？」「何がリスクになるの？」と感じている方も多いのではないでしょうか。今回は「AIセキュリティ」という考え方を切り口に、 プロンプトインジェクションやディープフェイク、著作権リスクなど、 生成AIを取り巻く注意点を解説します。

▼AIセキュリティとは｜高度化する脅威と今すぐ始めるべき対策
https://www.aeyescan.jp/blog/ai-security/

月末はセキュリティニュースの回！Chromeで確認されたゼロデイ脆弱性や、最新調査から見えてきた「セキュリティ人材不足」の変化をご紹介します。後半のQ&Aでは、「セキュリティ人材が足りないなら、ツールを入れれば解決しますか？」に回答します。

ニュースでよく耳にする「経済安全保障」について、サイバーセキュリティとの関係や、国が定めた「4つの柱」を専門用語をかみ砕きながら解説します。実は大企業だけの話ではなく、私たちの生活や中小企業にも深く関わるこのテーマなので、身近な話として、ぜひ気軽に聞いてみてください。

▼経済安全保障とは｜企業が知るべきサイバーセキュリティの重要性
https://www.aeyescan.jp/blog/economic-security/

WordPressってどう守ればいいの？という疑問にこたえて、現状把握の基本から10個の具体的な防御策までをご紹介。サイトヘルスや脆弱性DBの見方、ログインまわりの守り方、SSL化、WAFなど、今日から使える実践的な対策をまとめてお届けします。

▼WordPressセキュリティ強化｜今すぐ実践できる10の必須対策 https://www.aeyescan.jp/blog/wordpress_vulnerabilities/